Einführung in Python für die Data Science

Inhalt: Mit dem Fokus auf die 3 Bereiche Programmierung, Datenmanagement und Machine Learning vermittelt dieser Kurs die Grundlagen von Python im Kontext von Data-Science Anwendungen.
Von der Installation, den wesentlichen Objekttypen und Programmiergrundlagen über das Anlegen und Verwalten von Projekten erhalten die Teilnehmenden in diesem Training zunächst alle Voraussetzungen, um erste Anwendungen in Python zu schreiben. In praxisnahen Beispielen und mit Hilfe von Beispieldaten werden anschließend Daten eingelesen und analysefertig aufbereitet. Hier erlernen die Teilnehmer*innen die wichtigsten Techniken im Bereich Datenmanagement.
Der abschließende Programmpunkt des Kurses ist die Analyse und Prognose von Daten mit Machine Learning Verfahren. Zunächst wird das Themenfeld Machine Learning theoretisch eingeleitet und anschließend in einem fiktiven Szenario auf der Grundlage eines Musterdatensatzes direkt in Python umgesetzt. Das Analyseszenario löst ein Klassifikationsproblem.
Besonderes Augenmerk richtet der Kurs auf die populären Python-Bibliotheken numpy und Pandas zur Datenhaltung und Datenmanagement sowie scikit-learn zur Analyse von Daten mit Machine Learning Verfahren.

Themen:

  •  Kennenlernen der Grundkonzepte und der Philosophie von Python
  • Die Python-Syntax verstehen und anwenden
  • Datenmanagement in Python
  • Kurzeinführung in Machine Learning Prozesse
  •  Erste Modell- und Prognoseerstellung mit Python umsetzen

Zielgruppe: Promovierende und PostDocs

Datum:
Bitten informieren Sie sich im sich im Dienstleistungsportal unter UR-interne Termine über aktuelle Termine.

Ort: Albert-Einstein-Straße 22, Raum 201

Anbieter: Graduiertenakademie

Kursleitung/ Referent: Andreas Wygrabek, Data Science Achitect, Kassel

Anmeldung: Online Anmeldung

Format: Seminar

Teilnahmegebühr: 120,00 €  (Mitglieder der Graduiertenakademie können die Teilnahmegebühr über das von der Graduiertenakademie zur Verfügung gestellte Mitglieds-Budget finanzieren. Falls Teilnahmegebühren nicht von der Universität übernommen werden, können Sie diese ggf. selbst als Werbungskosten oder Betriebsausgaben steuerlich absetzen. Sobald die Graduiertenakademie die Anmeldung bestätigt, gilt sie als verbindlich. Es gelten die Teilnahmebedingungen der Graduiertenakademie.)