Inhalt: In diesem Training gewinnen die Teilnehmenden einen Überblick über das Themenfeld Machine Learning und lernen die dort eingesetzten Verfahren mit der Programmiersprache Python für eigene Fragestellungen anzuwenden. Die zentralen Themenfelder des Trainings bilden Klassifikations- und Regressionsverfahren, die jeweilige Modellerstellung und Modellevaluation sowie Clusteranalysen.
Jedes der besprochenen Verfahren wird in dem Training zunächst theoretisch eingeleitet, anschließend in Python umgesetzt und schließlich in einer kleinen Übung durch die Teilnehmer ausprobiert. Inhaltliche Fragestellungen, die aufgrund von anschaulichen Beispieldatensätzen formuliert werden, dienen dem Kurs als roter Faden durch die Verfahren.
Neben den Algorithmen selbst versucht das Training einen Eindruck von Machine Learning Prozessen zu vermitteln. D.h., es wird aufgezeigt, welche Schritte notwendig sind, um einen Machine Learning Task zu lösen und wie diese konkret umgesetzt werden. Somit wird nicht nur der Algorithmus / die Methode zum Diskussionsgegenstand, sondern auch weiterführende Aspekte wie Datenvorverarbeitung, Modelvoraussetzungen und die Interpretation der Ergebnisse.
Themen:
- Einführung in die methodischen Grundlagen des Machine Learning
- Einführung in grundlegenden Techniken des Machine Learning mit Python
- Modellerstellung und Modellevaluation mit Python
Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an Personen, die an dem Themenfeld „Machine Learning“ interessiert sind oder ihre Kenntnisse in diesem Bereich erweitern möchten. Vorkenntnisse in Python sind Voraussetzung einer produktiven Teilnahme. D.h. die Grunddatentypen sind bekannt und es können Klassen, Funktionen und Methoden sicher unterschieden werden.
Datum:
22.03.2021; 9:00 - 12:00 Uhr & 14:00 - 17:00 Uhr
23.03.2021; 9:00 - 12:00 Uhr
24.03.2021; 9:00 - 12:00 Uhr
Ort: Der Workshop wird online durchgeführt. Die GA übernimmt keine datenschutzrechtliche oder sonstige Haftung. Weitere Informationen erhalten Sie nach der Anmeldung rechtzeitig vor Kursbeginn.
Anbieter: Graduiertenakademie
Kursleitung/ Referent: Andreas Wygrabek, Data Science Achitect, Kassel
Anmeldung: Online Anmeldung
Format: Workshop
Hinweise zur Veranstaltung: Software-Anforderungen Python (Anaconda-Distribution) in aktueller Version (die Entwicklungsumgebungen ‘Jupyter Notebooks’ und ‘Spyder’ sollten eingerichtet sein; Python sollte in den Umgebungsvariablen eingetragen sein – dies lässt sich schon bei der Installation durchführen). Download unter: https://www.anaconda.com/distribution/
Teilnahmegebühr: 140,00€